door Levi Peters |
Last Updated: 2 juli 2026 AI verandert niet alleen wát marketeers maken, maar vooral hóe ze werken. De marketeer verschuift van uitvoerder naar regisseur. In dit artikel lees je wat dat concreet betekent voor je werkweek, en hoe je zelf de eerste stap zet.
“Wij doen al iets met AI” is niet meer genoeg
Bijna elke marketeer die ik spreek zegt hetzelfde: “Wij doen al iets met AI.” En als je doorvraagt, blijkt dat het team ChatGPT gebruikt voor wat blogteksten en onderwerpregels. Dat is een begin. Maar het is geen strategie, en het raakt niet eens de kern van wat er nu verschuift in ons vak.
Het verschil tussen een AI-tool en een AI-agent lijkt technisch, maar het effect op je werk is groot. Een tool doet wat jij het op dat moment vraagt. Je opent ChatGPT, je typt een prompt, je krijgt een tekst, je sluit het tabblad. Een agent pakt zelf taken op: zelfstandig, consistent, zonder dat iemand er steeds naar om hoeft te kijken. Het verschil is dat tussen een collega die wacht op opdrachten en een collega die weet wat er moet gebeuren en het gewoon doet.
Precies daar zit de verschuiving. De marketeer van de komende jaren schrijft niet meer zelf elke tekst en bouwt niet meer handmatig elke rapportage. Die wordt orchestrator: iemand die een team van agents aanstuurt, controleert en bijstuurt. Je verschuift van uitvoerder naar regisseur. En dat is geen bedreiging, dat is een promotie, mits je nu instapt.
Je doet het werk al, alleen handmatig
Neem een gemiddelde week op een marketingafdeling. Een groot deel van de tijd gaat op aan werk waarvoor weinig creatief oordeel nodig is:
.jpg "Groothandel Event")
- Contentkalenders vullen en blogs in een vast stramien produceren
- SEO-clusters opzetten en interne links leggen
- Leads verrijken met bedrijfsdata voordat sales ze oppakt
- Nieuwsbrieven klaarzetten en segmenteren
- Rapportages samenstellen uit Analytics, het CRM en je advertentieplatformen
Reken het eens door. Als een marketeer met een bruto jaarsalaris van €55.000 veertig procent van zijn tijd besteedt aan dit soort handelingen, praat je over ruim €22.000 per jaar aan loonkosten voor werk dat grotendeels geautomatiseerd kan worden. Niet als experiment. Nu, met bestaande technologie.
Het probleem zit zelden in één groot traag proces. Het zit in tientallen kleine handelingen die samen een groot deel van de werkweek opeten. Iedereen wéét dat het inefficiënt is, maar er is altijd wel een reden om het nog even zo te laten: dit kwartaal is druk, “we doen het al jaren zo.”
Een voorbeeld uit mijn eigen praktijk. Voor een contentpijplijn bouwde ik een keten van agents die zelfstandig keyword-onderzoek vertaalt naar een clusterstructuur, daar artikelen op produceert in de juiste tone of voice, en alles klaarzet voor publicatie. Wat een redacteur weken zou kosten, draait nu grotendeels op de achtergrond. De marketeer beoordeelt, redigeert waar nodig en bepaalt de richting. De agent doet het tilwerk. Dat is geen toekomstmuziek, dat is de manier waarop ik AI-agents bouw voor organisaties die hun marketing willen opschalen zonder hun team te verdubbelen.
Het maakt je werk niet minder, het maakt het beter
De meest gehoorde weerstand is niet de techniek. Het is de vraag wat het met het vak doet. Verdwijnt de creativiteit? Wordt alles grijze AI-content?
Een terechte vraag. Agents nemen de repetitieve laag over: de productie, de data-invoer, de standaardrapportage. Wat overblijft is precies het werk waar marketeers goed in zijn en lol in hebben. Positionering. Verhaal. De grote lijn. Een agent kan vijftig varianten van een onderwerpregel genereren, maar de keuze welke past bij het merk en het moment, die blijft van jou.
Sterker nog: meer AI-content maken is juist het verkeerde doel. De marketeers die straks opvallen, zetten agents niet in op volume maar op kwaliteit en distributie. Niet honderd middelmatige artikelen, maar een strakke contentmotor waar jij de regie over voert. De combinatie van mens en agent is sterker dan elk van de twee apart.
Compliance wordt straks een extra reden
Nog één punt, vooral voor wie verantwoordelijk is voor de marketingstack: de AI Act is er. Wie nu zijn processen inricht, doet dat met de huidige regels als uitgangspunt en bouwt controle en logging meteen goed in. Wie later begint, bouwt op keuzes die misschien niet meer passen bij wat de wet dan vraagt.
Zo begin je
Je hoeft niet meteen je hele afdeling om te gooien. Start met één proces en bouw van daaruit verder.
Stap 1: Kies één repetitief proces
Iets wat wekelijks veel tijd kost en weinig creatief oordeel vraagt. Contentproductie, lead-enrichment of je maandrapportage zijn goede startpunten.
Stap 2: Reken uit wat het nu kost
Uren per week, keer uurtarief, keer 52. Dat getal is je businesscase, en vaak schrik je ervan.
Stap 3: Kies hoe je het bouwt
En dan de vraag die de meeste artikelen overslaan: hoe bouw je zo’n agent eigenlijk? Je hebt grofweg drie routes.
De eerste is zelf aan de slag met no-code tools. Met platformen als Make, Zapier of n8n koppel je systemen en bouw je workflows zonder te programmeren. Prima om mee te starten en een gevoel te krijgen bij wat mogelijk is.
De tweede route is het laten coderen door een developer: meer flexibiliteit, maar ook meer tijd, budget en technische aansturing.
De derde is het volledig uitbesteden. En dat is meer dan een agent laten bouwen omdat je zelf geen tijd hebt. Een agent grijpt in op je processen en je systemen: hij verwerkt klantdata, neemt beslissingen en draait dag in dag uit mee. Dan wil je zeker weten dat het veilig is opgezet, dat compliance en logging kloppen, en dat iemand met verstand van zaken eerst goed naar je processen kijkt voordat er iets gebouwd wordt. Niet een wegwerp-automatisering die over een half jaar alweer vastloopt, maar een fundament waar je de komende jaren op kunt bouwen. Dat is waarvoor je bij ons AI-agents kunt laten bouwen: we kijken eerst mee, en bouwen dan iets dat blijft werken.
Wat je ook kiest: begin klein. Niet perfect, wel werkend. Verfijn op basis van wat je in de praktijk ziet en breid pas daarna uit.
De vraag is niet meer óf AI-agents jouw vak veranderen. Dat doen ze al. De vraag is of jij degene wordt die het team aanstuurt, of degene die straks moet bijbenen.
Levi Peters is oprichter van Ai-agents.nl, waar hij MKB-bedrijven helpt met het bouwen en implementeren van AI-agents voor hun bedrijfsprocessen.
We respecteren uw privacy, u kunt zich op ieder moment afmelden voor deze nieuwsbrief.